わかめの備忘録

Andrew Ng氏とIan Goodfellow氏の対談動画翻訳まとめ

CourseraのDeeplearning講座受講時に Google翻訳とにらめっこしながら書いた翻訳メモを公開します。

Coursera Deeplearning.ai - Neural Networks and Deep Learning

動画本体はYoutubeでも公開されていたのでみんなも1回は見ておくといいよ!

Andrew Ng氏との関係

  • 実はAndrew Ng先生の「Intro to AI」の講義を受講してAI科学者の道を目指した
    • この講義かな?

GANの開発経緯について

  • 過去の技術であるボルツマンマシンやスパース符号化の弱点を克服できる技術を模索していた
  • 友人とバーでGANについて議論していた、帰宅後の深夜に最初のversionを完成させた
  • 最初のversionでうまくいった、ハイパーパラメータ等を初期値から特にいじらずうまくいったとのこと

GANの今後

  • 10年前にはDBN(Deep Belief Network)のパーツとして使われていたボルツマンマシンのような技術であってほしい
  • 上記技術によって深層学習が信頼できる技術になっていった、GANもそうであってほしい

AIについて関係する仕事をしたい場合どうすればよいかアドバイスはありますか?

  • Githubにコードをアップロードしよう
    • 耳が痛い・・・w
  • 博士号はなくてもよい
  • リポジトリがバズるといろんな人に見てもらえる、そこからお仕事に・・・という話も
  • 実際、Googleの採用もリポジトリからという事例があったらしい
  • 本を読んだけで終わらず何かプロジェクト・課題にトライしてみる
  • 自分の興味のある分野に例えばストリートビューに表示される住所の表記予測とか
  • データセットが既に公開されているので実践するのはそこまで難しくないはず
  • Courseraで勉強しよう

今後のAIについて

  • どうすればAIが社会的な問題や偏見を反映させないようにするか
  • 失業問題を引き起こすのではなくAIがみんなにどう恩恵をもたらせられることを目指すか

Deep Learning An MIT Press bookについて

  • 最初のほうに数学の基礎に焦点を当てた
  • 深層学習をやっていくなかで絶対に必要になる要素
  • 数学が苦手な人は苦痛を感じるかもしれない、学習経験への覚悟があれば絶対に乗り越えられると信じている

原著

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Deep Learning An MIT Press book

翻訳版

深層学習

深層学習

  • 作者: Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,岩澤有祐,鈴木雅大,中山浩太郎,松尾豊,味曽野雅史,黒滝紘生,保住純,野中尚輝,河野慎,冨山翔司,角田貴大
  • 出版社/メーカー: KADOKAWA
  • 発売日: 2018/03/07
  • メディア: 単行本
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