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Machine Learning Casual Talks #9 に参加してきました!

はじめに

Machine Learning Casual Talks #9にブログ枠で参加してきました。

mlct.connpass.com

当日の撮影していた動画がYoutubeにアップロードされたようなのでリンクを貼っておきます。

www.youtube.com

当日の会場はこんな感じでした、結構早く到着したのでガラんとしてる。会場は株式会社メルカリでした、会場提供ありがとうございます。

押すと商品が無限に出てくる販売機。

そして軽食、ごちそうさまでした。

冒頭

Machine Learning Casual Talksをはじめた理由

発表者

Aki Ariga (@chezou)

発表資料

docs.google.com

発表内容

本編

Data Engineering at SmartNews

発表者

@satoshihirose

発表資料

speakerdeck.com

発表内容

感想

株式会社LegalForce

発表者

@ruka_funaki

発表内容

  • Legal(法律) × Tech(テクノロジー) = LegalTech(リーガルテック)
  • 契約書をAIでサポート
    • 契約書はどこでも使われる、需要が高い
  • 法務はいまだアナログの世界、非効率的
  • LegalForceの主な機能
    • 契約書の条文検索機能
    • 契約書の自動検査

感想

LT

Pytorch強化学習フレームワークHorizonのドキュメントを読む

発表資料

speakerdeck.com

Graphの推薦システムへの応用

発表者

発表資料

speakerdeck.com

Webサービスにおけるデータサイクルのデザイン

発表者

発表資料

paper.dropbox.com